请输入影片片名或演员名称。
Hie-gab Kim,文姬,Hie Mun,朴鲁植,No-shik Park
志田光,Hikaru Shida,井上京子,Kyoko Inoue,田村欣子,Yoshiko Tamura,菅田俊,Shun Sugata
梁天,Tin Leung,张瑛,Ying Cheung,林风,Fung Lam,芦苇,Wei Lu
Nathan Adloff,Gracie Bednarczyk,Heather O. Craig,约翰·库萨克,John Cusack
凯拉·伊薇儿,Kayla Ewell,Richard Kohnke,Ashlee Brian,布里特妮·阿尔杰,Brittney Alger
杰夫·敦哈姆,Jeff Dunham,Brian Haner
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Sylvia de Leur,Ronnie Bierman,Paul van Gorcum,Trees van der Donck
黄钟,Zhong Huang,史可夫,Kefu Shi,杨威,Wei Yang,章薇,Wei Zhang
莎诺·伊丽莎白,Shannon Eliz..,Alec Roberts,马修·里沃德,Matthew Lill..,托尼·夏尔赫布,Tony Shalhoub
霍斯特·克劳斯,Horst Krause,Harald Warmbrunn,Karl Fred Müller,Ursula Schucht
宋佳,Jia Song,张博,Bo Zhang,马仑,Lun Ma
北野武,Kitano Takeshi,岸本加世子,Kayoko Kishi..,大杉涟,Ren Osugi,寺岛进,Susumu Teraj..
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赵又廷,Mark Chao,杨子姗,Zishan Yang
黄英,Ying Huang,Richard Troxell,Ning Liang,Richard Cowan
许福印,Fuyin Xu,谭伟民,Weimin Tan,陈志坚,Zhijian Chen,马昌钰,Changyu Ma
佩内洛普·克鲁兹,Penélope Cruz,埃米尔·赫斯基,Emile Hirsch,米拉·福兰,Mira Furlan,简·伯金,Jane Birkin
爱德华·福隆,Edward Furlong,迈克尔·马德森,Michael Madsen,阿诺德·沃斯洛,Arnold Vosloo,白灵,Ling Bai
Manoj Joshi,Amir Farid,Palash Dutta,Sanjay M. Singh
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Tsetsegee Byamba,Dugarsuren Dagvadorj,Banzar Damchaa,Tserendarizav Dashnyam
伍迪·哈里森,Woody Harrel..,大卫·克罗斯,David Cross,丹尼斯·法里纳,Dennis Farina,Julie Claire
Chuen Lam,Miguel Hermoso Arnao,Miguel Nieto Gutiérrez,Juan Carlos Serrato
成龙,Jackie Chan,洪金宝,Sammo Hung,元彪,Yuen Biao,吴耀汉,Richard Ng
Nana Patekar,Ritesh Deshmukh,阿布舍克·巴强,Abhishek Bac..,朴雅卡·乔普拉,Priyanka Cho..
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约翰·克立斯,John Cleese,杰米·李·柯蒂斯,Jamie Lee Cu..,凯文·克莱恩,Kevin Kline,罗伯特·林德森,Robert Lindsay
理查·贝里,Richard Berry,查尔斯·贝尔林,Charles Berl..,让-皮埃尔·达鲁山,Jean-Pierre ..,梅兰尼·蒂埃里,Mélanie Thie..
尼古拉斯·凯奇,Nicolas Cage,詹姆斯·卡恩,James Caan,Jim Hamilton,John Patrick
Paul E. Lippman,Jack Kosslyn,Brit Lind,Tim Frawley
万梓良,Alex Man,周海媚,Kathy Chow,吴镇宇,Francis Ng,张兆辉,Siu-Fai Cheung
Mary Costa,Bill Shirley,Eleanor Audley,Verna Felton
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俞承豪,Seung-ho Yu,朴敏英,Min-young Park,朴圣雄,Sung-woong Park,南宫民,Gung-Min Nam
Mark Anthony,Bob Uecker,Bernardo Hiller,Gregory Sporleder
娜塔莎· 麦克艾霍恩,瓦妮莎·雷德格瑞夫,Vanessa Redg..,Derek Smee,Hilda Braid
张丰毅,Fengyi Zhang,柯蓝,Lan Ke,李强,Qiang Li
Ramasan Minkailov,Aslan Elbiev,Kheda Gazieva,Rosa Minkailova
费尔南多·古林·库弗,Alberto Lozano,Óscar Iniesta,埃玛·佩内利亚,Emma Penella
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成龙,Jackie Chan,谭咏麟,Alan Tam,关之琳,Rosamund Kwan,陈友,Anthony Chan
刘威,Wei Liu,何晴,Qing He,葛存壮,Cunzhuang Ge,张立新,Lixin Zhang
凯文·马修斯,Kerwin Mathews,Judi Meredith,Torin Thatcher,Walter Burke
史蒂夫·马丁,Steve Martin,奎恩·拉提法,Queen Latifah,尤金·列维,Eugene Levy,琼·普莱怀特,Joan Plowright
劳拉·邓恩,Laura Dern,Bayne Gibby,戴安·拉德,Diane Ladd,Sarah Burns
田力,Li Tian,梁玉,Yu Liang,吴明,Ming Wu
南田洋子,Yôko Minamida,长门裕之,Hiroyuki Nag..,冈田真澄,Masumi Okada,清水将夫,Masao Shimizu
秦汉,Han Chin,周润发,Yun-Fat Chow,吴倩莲,Chien-lien Wu,王均康,Chun Kang Wang
电视剧排行榜
电视剧分类
电视剧地区
马修·布罗德里克,Matthew Brod..,乔什·卢卡斯,Josh Lucas,劳拉·琳妮,Laura Linney,马克·鲁法洛,Mark Ruffalo
夏菁,Jing Xia,刘晓庆,Xiaoqing Liu,陶慧敏,Huiming Tao,李秀明,Xiuming Li
黄宗泽,Bosco Wong,阚清子,Qingzi Kan,罗云熙,Yunxi Luo,刘冠翔,Guanxiang Liu
西岛秀俊,Hidetoshi Ni..,香川照之,Teruyuki Kag..,真木阳子,Yoko Maki,北野武,Kitano Takeshi
Bella Akhmadulina,Leonid Kuravlyov,Boris Romanov,Yuri Grigoryev
米基·盖纳,Mitzi Gaynor,约翰·克尔,John Kerr,雷·沃尔斯顿,Ray Walston,多萝西·阿伯特,Dorothy Abbott
本木雅弘,Masahiro Mot..,山崎努,Tsutomu Yama..,广末凉子,Hirosue Ryoko,吉行和子,Kazuko Yoshi..
张学友,Jacky Cheung,关之琳,Rosamund Kwan,刘嘉玲,Carina Lau,陈惠敏,Wai-Man Chan
电影排行榜
董骠,Bill Tung,温兆伦,Siu-Lun Wan,吴家丽,Carrie Ng,黄坤玄,Kwan Yuen Wong
卡塔琳娜·舒特勒,Katharina Sc..,艾芮丝·贝本,Iris Berben,Jacques Frantz,塞巴·乌泽多夫斯基,Sebastian Ur..
杰西卡·辛普森,Jessica Simp..,埃美·加西亚,Aimee Garcia,奥莱斯雅·鲁林,Olesya Rulin,薇薇卡·福克斯,Vivica A. Fox
彭于晏,Eddie Peng,张韶涵,Angela Chang,陆明君,Joelle,柯宇纶,Yue-Lin Ko
霍嘉丝·芝华顾,Focus Jirakul
汤姆·克鲁斯,Tom Cruise,渡边谦,Ken Watanabe,真田广之,Hiroyuki San..,小雪,Koyuki
吉安卡洛·埃斯珀西多,罗丝·麦高恩,Rose McGowan,克里斯·卡坦,Chris Kattan,布兰登·费舍,Brendan Fraser
动漫排行榜
John McBrearty,Eugene Krumenacker,Lou Milione,John Faucher
吴奇隆,Nicky Wu,刘若英,Rene Liu,赵文瑄,Winston Chao,吴家丽,Carrie Ng
萨宾·阿泽玛,Sabine Azéma,维多利亚·盖拉,Victória Gue..,里卡多·佩雷拉,Ricardo Pere..,约翰·利伯欧,Johan Libéreau
桑德拉·狄,Sandra Dee,鲍比·达林,Bobby Darin,米谢琳·普雷斯勒,Micheline Pr..,John Lund
郭品超,Dylan Kuo,薛凯琪,Fiona Sit,张国强,Kwok Keung C..,彭敬慈,King-Chi Pang
吴彦祖,Daniel Wu,杨千嬅,Miriam Yeung,森美,Sammy Leung,周骢,Chung Chow
Carlee Baker,Frank Birney,Michael Esparza,Eryn Joslyn
综艺排行榜
斯泰西·基齐,Stacy Keach,杰夫·布里吉斯,Jeff Bridges,苏珊·蒂雷尔,Susan Tyrrell,坎迪·克拉克,Candy Clark
奥利弗·古尔迈,Olivier Gour..,Paul Ahmarani,让-皮埃尔·卡塞尔,Jean-Pierre ..,Claudia Tagbo
笠原美香,Mika Kasahara,梶原彰,Akira Kajiwara,暮浩平,Kohei Kureru,小田岛渚,Nagisa Odajima
何塞·萨利科斯坦,José Sacristán,阿尔弗雷多·兰达,Alfredo Landa,Joan Armengol,Pedro Beltrán
微电影排行榜
微电影分类沈丹萍/吕聿来/田原
任重/秦园园/王猛/谢芳
米拉·索维诺/Rose Gregorio/马修·里沃德/Frank Pellegrino
Robert Hardy/Siân Phillips/奈杰尔·哈维斯/蒂姆·皮戈特-史密斯
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凯瑟琳·海格尔/亚历山德拉·布莱肯瑞吉/凯莉·布鲁克/Scott Vickaryous
道格拉斯·亚当斯/Quint Boa/约翰·克立斯/Dermot Crowley
潘粤明/伊能静/侯勇/胡可
Chuck Lamb/Natasha Cordova/Lance Predmore/General Bastard
Ashley Vaughn/Leslie Blalock/Richard Harriman/Jim Overbey
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Shahbaaz Khan/Deep Dhillon/Rajat Bedi/Khalid Mohamed
Tim Battle/Jackson Cole/Janet-Laine Green/Daniel Libman
Carl Anderson/Timothy Anderson/雷·查尔斯/Natalie Cole
Paolo Sassanelli
Dick Emery/Derren Nesbitt/Ronald Fraser/Pat Coombs
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格伦·福特/弗兰克·洛夫乔伊/恺撒·罗摩洛/乌苏拉·西丝
小林旭/高桥英树/田中邦卫/浪花千荣子
石慧/傅奇/平凡/苏秦
卡洛·凯恩/Annette Insdorf/莱丽亚·古多尼/强·沃特
Felicia Farr/安德鲁·罗宾逊/沃尔特·马修/乔·唐·巴克
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马汀·雷克梅尔/Jeroen Willems/维姆·奥波洛克/Henri Garcin
吉滕德拉/萨尔曼·汗/沙鲁克·罕/Manzoor Ali
斯蒂芬妮·莱昂/劳拉·克里斯滕森/Pernille Højmark/Lars Simonsen
卢惠光/李兆基/李修贤/陆剑明
Sonny Shields/John Shepherd/Ron Sloan/Eddie Matthews
凯瑟琳·弗洛/艾尔伯特·杜邦迪/雅各布·韦伯/Fabrice Murgia
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林原惠美/石塚运升/Aoi Tada/山寺宏一
Katerina Cizek
廖凡/安雅/吴军/李解
Ampora Marie Sapp
鼻肇/西山由美/植木等/谷启
瓦拉德米尔·雅切夫/安娜·斯托扬诺夫斯卡/迪米塔尔·格捷夫斯基/Petar Mircevski
多萝西·玛卡伊尔/杰克·茂豪尔/Paul Nicholson/George Fawcett
泉淳/风祭由纪/中尾彬/宇南山宏
电视剧排行榜
电视剧分类
电视剧地区
William Hawes/Billy Green/Fred Libby/Alberto Morin
鲍勃·迪伦/B.J. Rolfzen/Dick Kangas/Liam Clancy
久保明/水野久美/小泉博/土屋嘉男
Ave McLaughlin/Matt Hynes/Kev Meehan/Ari Sobel
高丽虹/陈百祥/冯淬帆/楚原
电影排行榜
渡边真起子/仁科贵/大城英司/萤雪次朗
万梓良/叶德娴/高雄/温碧霞
曹达华/陈宝珠/林锦棠/石坚
Christian Bachini/Dave Akolo/Jon T. Benn/Alfons Chan
鲍勃·霍普/Steve Allen/波莉·伯根/理查德·布鲁克斯
邓超/唐治平
迪克·弗南/Alma Lloyd/Charles Middleton/Addison Richards
让娜·古皮尔/Catherine Wagener/Bernard Dhéran/Gérard Darrieu
动漫排行榜
格雷格·T·尼尔森/霍利·亨特/塞缪尔·杰克逊/杰森·李
Harry Lauter/乔治·穆德克/伊芙·布伦特/Eddie Firestone
冈田茉莉子/芥川比吕志/桑野美雪/千之赫子
汤杰/尤光照/刘继群/李红
金石勋/严莺兰/崔银姬
约翰·韦恩/Ruth Hall/罗伯特·弗雷泽/小诺亚·比瑞
Bruno Corazzari/Antonio Molino Rojo/Gérard Herter/Mirko Ellis
综艺排行榜
Sonny Shroyer/Samuel E. Wright/约翰·德那/John Milford
黄秋生/任达华/秦沛/何志恒
袁丛美/韩兰根/王引/张玲君
Jean-François Stévenin/贾克·鲍那非/罗宾·瑞努奇/Pierre-Loup Rajot
微电影排行榜
微电影分类最近拟了下要使用的语言和框架，主要以Java和Scala为核心，供大家参考。
JVM世界的核心语言
面向对象的函数式编程
高并发、容错、事件驱动基础设施
Java & Scala Web框架
大数据、快数据
微服务框架
函数关系型映射
Scala, Akka, Play 工具
此外，作为JVM世界的Lisp方言，大家重点关注Clojure。
后端数据存储、数据库强力推荐 。
2016年最有前景的50家美国创业企业，主要集中在技术领域和互联网领域，你值得收藏。
来源：猎云网
1、：创造了一个全新的行业
2、：企业最爱的大数据软件
3、：颠覆了人们购买数据中心硬件的方式
4、：取代了纸质签名
5、：云操作系统巨头
6、：云计算计费服务产品领导者
7、：打破融资记录
8、：云计算时代密码与安全服务领导者
9、：迄今为止成长最快的企业应用
10、：软件开发者的必备网站
11、：十年来最重要项目的守护者
12、：帮助开发人员撰写更加安全稳定的应用
13、：最令人放心的数据保护专家
14、：干掉了大块头
15、：让在线视频会议更加简单
16、：商业云调查平台
17、:销售人员的预测引擎
18、：黑客发起攻击时第一时间发出警报
19、：让优化服务更简单
20、：快速简单制作企业移动应用
21、：互联网的“数字保镖”
22、：简化销售报价流程
23、：主宰在线支付的隐形公司
24、：让企业更了解客户
25、：取代Excel电子表格
26、：与Amazon Web Services分庭抗礼
27、：让海量数据条理清晰
28、：帮助企业管理社交媒体
29、：把应用分析提升到一个全新的水平
30、：为大企业提供更快的数据存储解决方案
31、：只要有决心，人人都可以成为程序员
32、：帮助企业管理多云端平台
33、：让大数据尽在掌握之中
34、：Facebook数据开发者的数据存储公司
35、：改变计算机网络行业
36、：提供更智能的企业网络安全
37、：精准预测谁会买你的产品
38、：实时的大数据决策
39、：用Facebook管理好友的方式帮助企业管理数据
40、：应用交流背后的神秘API
41、：发现参与指标
42、：让小型企业的跨国支付更加简便
43、：专为专家提供帮助
44、：网络-移动应用分析世界的大明星
45、：把操作系统带入数据中心
46、：软件里的守望者
47、：移动应用数据库
48、：Docker的劲敌
49、：让大数据的使用更简单
50、：让程序员团结起来
主持人高亮：百度有一位科学家在几个指标下超过了谷歌，超过了微软，成为世界第一。但是这位科学平时比较低调，很少在公开场合发表演讲，这次在百度世界大会组委会的不断努力下，我们终于请他为我们这次的分论坛来做压轴的演讲嘉宾。下面有请百度研究院的杰出科学家徐伟博士，为大家介绍百度在人工智能方面的最新进展！
徐伟：谢谢主持人，我叫徐伟，我在百度深度学习实验室，最早开始在清华大学从事人工智能的研究，到现在已经20多年的时间，我感觉最激动的时间是从加入百度开始的。两年多的时间里面，我有幸和百度的同事一起参与了对于人工智能的快速推进，并且推动百度众多的产品，我们能够把最先进的人工智能技术应用到百度的6亿用户里面，这是我觉得非常激动人心的地方。
今天我介绍一下百度最近在人工智能方面的一些研究。包括计算机视觉、语音以及人工智能的应用。
人工智能是一个非常火热的概念，人工智能的讨论有一个非常坚实的技术进步作为基础。最近我们看到是在语音识别、图像识别和传统的人工智能路径上面，都取得了过去几十年不敢想象的进步。这体现了我们对于人工智能未来的期望。
是什么造成了这样巨大和快速的进步呢？一个很主要的研究是大数据和我们能够处理大数据的计算能力。像我们小孩要学习语言一样，我们教他一段时间，通过非常多的交流小孩能够把语言学好，这是因为内在的一些复杂结构需要大量的数据才能够体现出来，但是只有大数据也不够的，我们要教他说话，所以我们还需要一个非常强有力的学习方法。
深度学习有多层次的结构，能够把大数据里面的信息充分地挖掘出来。深度学习和大数据的结合，成为了这次人工智能潮浪的巨大推动力。
PADDLE，是百度的深度学习平台。我们在百度有非常多的产品都使用了深度学习技术。这些产品有着有非常多的数据类型，比如说离散的数据，图像的数据，文字的数据，以及数据分析的组合，这些我们可以很好的支持。针对于百度海量的数据资源和应用资源，PADDLE平台都能非常好的支持不同的训练。PADDLE支持灵活的配置，可以根据我们的应用的不同的需求，灵活方便地推出各种不同的深度学习模型的结构，比如说我们可以把这样的网络结合在一起，构造成一个模型，处理图像和文字结合的一些问题。
正是因为我们有了非常通用、非常灵活和非常强大的一个深度学习平台，深度学习在百度各种各样的产品里面，得到了非常广泛的应用。这是百度非常核心的两个产品，一个是百度的网页搜索，另外一个是百度的广告排序，这两个产品里面，使用了深度学习以后，它们在搜索的相关性和广告的点击率都有非常大的提升。
除了一些核心产品，还有一些你不太能想到的地方。应用深度学习后，数据中心的管理，病毒的检测，给我们带来了非常大的受益。还有其他的很多的产品都用上了我们的深度学习模型，因为时间有限，就不一一介绍了。
随着大数据在深度学习的使用，我们开始看到机器在一些问题上已经逐渐接近甚至超越了人类水平。比如说语音识别在搜索这样的短文本输入上面，已经做得很好了。在这个方面，人的单字错误率现在是8%，我们现在最好的是语音识别系统单字错误率6%，比人还好。另外一个方面是人脸识别，在这个应用上，现在机器人已经做到好很多了。LFW是国际通用人脸测试的评估，是用机器人判断，包括百度在内的一些公司和学校都已经做到了比人还好的识别效果，尤其百度的识别错误率只有0.23%，是世界上目前最好的结果。
刚才提到了，百度已经把这么好的人脸识别技术通过API Store开放给大家使用了。开发者使用这样的API可以非常方便的实现人脸注册和认证的功能，我们还提供了整套和配套的SDK，眨眼、张嘴、转头的动作都可以通过系统的人脸认证。
另外，我们也开发文字识别技术。在使用了深度学习以后，我们文字识别的应用范围和准确度都有了非常大的提高。比如说可以检测弯曲的文字，还有倾斜视角的文字，还有非常模糊的一些英文和中文，也可以正确地识别。还有比如说公式这样非常复杂结构的文字，也能够正确地处理。
在一些感知问题上，百度用深度学习已经取得非常大的进步。但是我们也知道，人区别于动物一个最大的特点是语言理解能力，接下来我给大家介绍一下百度使用深度学习在语言理解方面的一些具体的进展。
这是一个传统的语言理解系统示意图，一开始有语法分析，有词语标注的信息，还有句法分析，最后通过这样的句法树提供语音分析的结果，这样一个流程非常像我20多年前在学校学习英文的时候，非常重视语法的概念，实际上这种学习效果非常不理想，我觉得我个人的英文让这样的学习方法给害了。我们也知道小孩学习英文，实际上不需要语法这样的东西，可以做到非常流利、自然的使用理解母语。
说到这里，我要给大家介绍一下深度学习里面一个非常重要的思想，就是叫做端到端的学习，我们要抛弃人为的硬性分解，还有人为的特征构造，直接通过一个完整的模型，直接学习，这样的思想前面已经用到语音识别，图像识别的任务里面去，剖析了这些特征的东西，取得了几年前完全不可想象的巨大的成功。
在百度我们首先把这样的思想用到语言标注里面去，通过这样一个多层的利用网络，直接像小孩学习语言一样，不需要任何的语法分析，直接从文字的训练，直接到这样的关系，取得了非常好的结果。世界上首次不需要语法分析取得了比传统语法分析方法更好的结果。
端到端的学习另外一个非常成功的应用是机器翻译，通过这么一个整体的深度学习模型，直接学习从原语言到目标语言的对应关系。今年5月份的时候，百度又首次发布了统计和深度学习的翻译系统，对我们的信息翻译有了非常巨大的提升，如果大家感兴趣的话，可以到百度翻译了解一下。
人类语言是一个抽象的东西，是我们对所看到的、听到的和感受到的世界的描述。在百度我们提出把图像识别、语言理解还有语言生成这样传统人工智能上不同的分支，非常紧密地结合在一起，用统一的神经元网络，机器人直接学习和所看到的世界之间的关系。这样一个学习方法，非常像我们小孩学习一样，非常的自然。我们可以想像在不久的将来，我们都可以像教小孩那样教机器人做这样的事情。
这里是我们把图像和语言统一应用的例子，第一个例子是看图说话，机器人看到这样的图以后，可以读出这是一辆火车沿着森林里面的路行驶，第二个例子是冲浪板是什么颜色的，机器人通过对图和问题的理解，可以说出正确的答案，说是黄色的。我们这样的语言和图像的统一的模型，不仅可以理解单一的、静止的图像，也可以理解这样的动态的视频，看到这个视频以后，可以描述说是这是一只狗在桶里玩。
百度花了很大的努力来开发人工智能的技术，最终的目的就是为了让我们的生活变得更加美好。今天上午的时候，王劲为大家介绍了DuLight，这款产品就是出于这样的理想诞生的，DuLight是百度深度学习实验室最新开发的可穿戴智能设备，上面集成了图像识别、人脸识别、语音识别、语言理解的核心人工智能技术。我们目的是帮助盲人更好地生活。依托于百度、百度大脑，DuLight可以自动描述，帮助他了解周围环境。另外还有识别纸币面值的功能，解决实际生活问题。还有非常好的人脸识别技术，可以对摄像头的人脸做出识别，让我们更好地融入社会。
百度作为一个搜索引擎公司，最重要的使命是让我们的方便便捷地找到信息和服务。比较注重打扮的女生，经常会有这样的烦恼，看到一个漂亮的衣服，自己非常喜欢，不知道什么地方去买。百度的人工智能，让这件事情变得非常容易了，只需要把带有服装的照片上传到百度，百度大脑可以通过连接到电商资源里面，找到最相似的服装，并且直接可以到电商平台进行购买，非常地方便和快捷。
我们看到百度已经把人工智能用到产品的方方面面，我们可以有更好的产品，而更好的产品会给我们带来更多的用户和更大量的数据，更多的数据通过百度大脑强大的深度学习能力，可以给我们带来更强的智能，反过来又会让我们得到更好的产品。这是一个正循环，随着时间的推移，百度大脑的智能会越来越强，我们自然会问，我们现在离图像识别的人工智能还有多远？
人工智能的概念是在1955年的时候，由著名的四名计算机科学家提出来，他们要用十个人花两个月时间，对人工智能做出重大的提升，显然回过头来看，他们是大大低估了实现人工智能的难度。半个多世纪过去了，我们现在终于看到了一些人工智能的希望。我们是不是真的离人工智能很近了？其实还不是这样。
现在的人工智能还缺少非常重要的几个能力，第一个就是小数据的学习能力，今天大家可能听到非常多的大数据，我现在说小数据的学习能力，大家会觉得有一些奇怪，其实不是这样，我们现在的深度学习算法需要成千上万的图像才能认识一个物体，而小孩只需要教几次。我们需要做到，在非常大量的数据里学到非常好的表述，这样才能通过少量数据快速学习。现在我们在这方面相当缺乏。
另外一个方面，人工智能还缺少自主探索环境进行学习的能力，就像小孩一样，一生下来就有非常强的好奇心，不断地动、摸、爬、咬各种各样的东西，做破坏性的行为。小孩就是在这样的过程中不断感知和认识周围的世界，并且不断的成长。我们现在人工智能还缺乏这样的能力。
还有一个方面，现在的人工智能还缺乏通过和人的自然交流进行学习的能力。我们知道人可以在探索环境的过程当中不断的学习，也通过与人的交流学习非常多的知识。
我们现在还有一些非常困难的东西需要解决，百度的研究者正在积极探索这些问题。我们离真正的人工智能还有相当长的一段路，但是我觉得人工智能未来一定是非常光明的。因为我们已经看到百度和其他很多技术公司，已经把人工智能应用到生活的方方面面，我们正在经历一场人工智能的变革。我希望大家能够加入我们，一块去研究最新的、最先进的人工智能技术，或者使用我们的产品，为我们人工智能的成长提供点点滴滴的数据，我希望大家能够和我们一起创造人工智能的美好未来，谢谢大家。
一个不懂设计的我，想多了解、多学习些设计知识，想多参与到产品和设计工作中去。
为什么要选择Sketch，先看看这几篇文章和讨论：
但是，对每一种工具都保持开放的心态，而不要被它们限制，所以你还有其它很多的选择。
花了一些银子，更多目的是逼自己去认真学习，毕竟花了近1000RMB，不能白花，得有些用。
的资料，非常棒，很佩服作者，好像是个华人。
要学习Design和Sketch，这份付费资料可能真得跳不过，因为制作的确实很精良，你自己考虑，非广告。
正在看的设计书籍：
《以用户为中心的软件设计》
《微交互－细节设计成就卓越产品》
此外，正在设计这条路上努力成长，我们想成为一个比较不错的设计团队，虽然我们大部分成员都很年轻。
一些Sketch资源：
有大量免费资源，你可拿来学习和使用；
，提供Sketch插件扩展。
一些整理：
第一个参考设计：天气预报
整理了Sketch的
上传了一些Sketch设计资源供大家。
接下来的几个工作：
，设计灰狐App模版样式；
，独立设计一套灰狐E3移动电商模版；
参与移动CRM和SFA产品和设计工作。
这些工作都非常有挑战，希望能享受到这其中的各种乐趣
同学们工作之余，不妨放下微博跟朋友圈，来这10个网站感受一下看着就醉了的情境.今天推荐的网站，利用代入感强的图片与音频，迅速帮你抹平焦虑，获得平和心态，特别献给改稿千遍的设计师们。
这是同类型中最火的网站了，站如其名，「平和」，通过自然的图像（阳光下的暖流、淙淙的小溪等）与缓缓的音乐，帮你在短时间内放松下来。
左侧有时间设定，从 2 分钟到 20 分钟，右底部可以改变音频、图像，调节音量等。还有 IOS 客户端下载呦。
「木头人，两分钟」，这是一个简单到极致的网站，当你打开的时候，自动开始计时，这时间你不能触碰键盘和鼠标，否则 2 分钟会重置。
你需要做的，就是放下手头的工作，静静地享受潮声，这也很棒，不是吗？两分钟足够你冷静下来，休息一下了。
如果两分钟不足以让你彻底放松，试试这个。如下图，打开网站后，头枕着双手往后仰，欣赏自然风光，聆听网站为你精心挑选的音乐。
图像 3 秒一换，有 15 种，每种持续大概 2 – 4 分钟，现在，开始吧！
提醒：网站有简陋广告，稍微影响体验。
前三个都是图像，现在来个新鲜的。这个网站提供高清的自然风光视频 + 音乐。有沙滩、瀑布、水下景色等等，网站背景是一个温馨的客厅，右侧有视频可选，对喜欢看视频的同学来说，还是蛮不错的。
这个网站太棒了！小编玩了好久都舍不得停下来。网站让你自由创造美妙的声音。你可以通过混合不同的声音（雨声、火柴燃烧的声音、打雷声、海潮声…..不一而足。但是，总有一款令你爱不释手！）当然，声音的大小也可以自己调节。
如果你对混合的声音非常满意，也可以分享到脸书、谷歌等….
这个比上面那个界面稍逊，但是玩起来更嗨！它提供的声音除了以上的自然类声音，还有很多你想不到的：绵羊咩咩、骏马跺脚喷气、不同的鸟叫声，甚至是心脏跳动、厨房叮当的声音，不仅令人身临其境，而且搭配起来简直不能更欢乐！
当然，它还有 IOS 客户端。
这个网站根据你的情绪变化，选择不同的音乐和背景颜色。颜色大多朴素平和，背景声音也有对应的图标可以选择。还有一点贴心的设计是，网站右侧有便签本，你可以一边享受静谧时光一边随手记点事。
为了造福大众，网站还提供 IOS 版。
网站一进去，有 3 个关键词：放松、专注、逃离。的确，它成功做到了这一点。它有 10 种不同的声音帮助你放松心情，也可以混合使用。不同的声音对应不同的背景，网站非常有设计感，相信你会重新回来体验一次。
一句话简洁：世界的秘密——树洞类网站。你可以在这里向全世界倾诉你的任何想法，网站支持 37 种语言，不过看了一下，没有中国…
有时候，我们需要的仅仅是一点点雨声来帮助我们平静。网站专门提供雨声，因为单一，所以也更加专业。网站有 3 种不同的雨声类型，右侧有定时器可以在你放松时提醒你，简单也好用的一个网站，赞一个。
原文出处：/website-make-you-relax#
开发出著名数学软件Mathematica和知识型搜索引擎Wolfram Alpha（Siri的幕后技术）的英国数学家Stephen Wolfram宣布，他们终于开发出了一种将“世界握在手中而人人都能使用”的编程语言Wolfram，可以颠覆大众对编程的所有概念。
Wolfram 语言：
专门面向新一代程序员，Wolfram 语言有大量内置算法和知识，所有这些都可以通过它简练统一的符号式语言自动获取。Wolfram 语言的设计原理清晰灵活，从小规模扩展到大规模程序，可通过本地和云端， 实现小规模到大规模程序扩展的即时部署——并且以超过25年的开发历史为基础——创造世界上最有效率的编程语言。
官网：/language/
