计算机你让我纠结了
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举报电话：12377 举报邮箱：是买苹果电脑还是买苹果手机，两样我只能选一样？要买苹果手机IPHONE4就不能买苹果电脑了，纠结啊_百度知道
是买苹果电脑还是买苹果手机，两样我只能选一样？要买苹果手机IPHONE4就不能买苹果电脑了，纠结啊
两样我只能选一样，纠结啊，做设计要有灵感，对电脑的要求高，很纠结啊，我好喜欢苹果的设计？要买苹果手机IPHONE4就不能买苹果电脑了是买苹果电脑还是买苹果手机，本身我就是学工业设计的
提问者采纳
因为你是学工业设计的,苹果有提供很多专业的设计软件,不要为了炫耀去买,iPhone4就不要买了,你可以用的上买apple的电脑吧,现在iPhone4都已经是街机的,公汽上很多人都用iPhone的
谢谢，非常感谢
提问者评价
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其他6条回答
没必要为了炫耀放个高科技玩具在身上。感觉你还是学生，虚荣不是好事啊IPHONE就是一个高科技玩具，电脑还是可以拿来做很多事情的
谢谢，非常感谢
那我推荐不要买，性价比太低。优点：软件多，牌子响（可以满足虚荣心）听音乐音质佳。缺点：最大的缺点就是必须通过第三方软件操作，太麻烦不够人性化。软件多大多都是收费的。要想免费就要放弃质保 越狱破解。屏幕够大又能电话可以去看看三星的P1000，谷歌的操作系统，平台放开现在也有很多的软件，以后还会更多。希望多你有帮助
谢谢，非常感谢
你买苹果的一体机还是笔记本~一台一体机买三部iphone4一台笔记买两部iphone4
买的是笔记本，做渲染用的
谢谢，非常感谢
手机吧！用起来比较有派，作为接受传统电脑教育的中国人来讲苹果电脑恐怕用不惯
谢谢，非常感谢
看你更需要什么，就买什么呗！
谢谢，非常感谢
当然电脑、手机还有可以取代的品牌
谢谢，非常感谢
iphone4的相关知识
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HTTP Error 503. The service is unavailable.准备向计算机视觉发展,纠结要不要考研?
RT,小弟目前大四,是985的计算机大四狗.最近正在纠结到底要不要读研.一开始时没有想过读研,只想一心找工作.&br&&br&小弟主要擅长的是Linux驱动开发,单片机编程.和计算机视觉算法.
Linux算是玩的达到可以找一份研发类工作的能力了.
找工作时期也收到了一些Offer 月薪基本在10K左右吧. 工作内容大致分成2大类 一类是嵌入式开发
一类是图像处理和计算机视觉类的.
&br&小弟主要还是想往计算机视觉和机器学习方向发展的,无奈大三开始才接触算法.之前都是在和ARM和linux打交道. &br&所以计算机视觉算法方面掌握的还是比较水的 只在图像处理的水平 也就是懂些滤波 锐化 图像分割
特征提取和匹配 和标定的一些知识, 写过点CUDA并行计算的代码.&br&大部分还是用Opencv来实现的,算法虽然看得懂但是自己写算法底层代码还是有点困难.
算是可以自己分析项目,然后搭出算法处理的框架,然后底层用Opencv来实现吧.做的项目也比较水 没有涉及到机器学习的算法,简单的图像处理就OK.&br&&br&去年9月份,去了深圳的一家做3D SPI 和3D AOI的公司实现了2个月,公司的底层代码也是基于Opencv,一些立体计算的算法才是算是自己开发的.
实习时做的无非也就是封装点底层的图像处理算法,中间还被抓壮丁去做开发单片机一段时间(主要是公司就我一个懂单片机和电子设计的).&br&&br&后来小弟就发现,按照小弟目前的水平,虽然薪水上还可以,但是如果真的做机器视觉方面,小弟的数学太渣渣(连个最小二乘的高级些的应用都搞不定), 如果继续走图像算法方面的话,自身的能力是个瓶颈,估计无非就是各种调用opencv之类的,更别提接触机器学习之类的技术了.&br&&br&于是小弟动了考研的念头, 要是准备考研,小弟15年就不能再找工作,只能安心准备复习.
但是小弟研究生只想读机器视觉和机器学习的方向, 大家都说考研有风险, 但是即使我考上研究生,要是跟了搞计算机网络或者网页开发的导师,小弟宁愿不读.&br&&br&不知道各位前辈有什么好的建议,是选择有风险的考研,还是先随便找个做图像算法的工作,然后在工作中自学好一些.&br&小弟真的很迷茫,希望各位前辈多多指点晚辈.
RT,小弟目前大四,是985的计算机大四狗.最近正在纠结到底要不要读研.一开始时没有想过读研,只想一心找工作.小弟主要擅长的是Linux驱动开发,单片机编程.和计算机视觉算法.
Linux算是玩的达到可以找一份研发类工作的能力了.
找工作时期也收到了一些Offer 月薪基本在10K左右吧. 工作内容大致分成2大类 一类是嵌入式开发
一类是图像处理和计算机视觉类的.
小弟主要还是想往计算机视觉和机器学习方向发展的,无奈大三开始才接触算法.之前都是在和ARM和linux打交道. 所以计算机视觉算法方面掌握的还是比较水的 只在图像处理的水平 也就是懂些滤波 锐化 图像分割
特征提取和匹配 和标定的一些知识, 写过点CUDA并行计算的代码.大部分还是用Opencv来实现的,算法虽然看得懂但是自己写算法底层代码还是有点困难.
算是可以自己分析项目,然后搭出算法处理的框架,然后底层用Opencv来实现吧.做的项目也比较水 没有涉及到机器学习的算法,简单的图像处理就OK.去年9月份,去了深圳的一家做3D SPI 和3D AOI的公司实现了2个月,公司的底层代码也是基于Opencv,一些立体计算的算法才是算是自己开发的.
实习时做的无非也就是封装点底层的图像处理算法,中间还被抓壮丁去做开发单片机一段时间(主要是公司就我一个懂单片机和电子设计的).后来小弟就发现,按照小弟目前的水平,虽然薪水上还可以,但是如果真的做机器视觉方面,小弟的数学太渣渣(连个最小二乘的高级些的应用都搞不定), 如果继续走图像算法方面的话,自身的能力是…
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谢邀。觉得你分析得蛮清楚的啊。如果真的做机器视觉方面,小弟的数学太渣渣(连个最小二乘的高级些的应用都搞不定), 如果继续走图像算法方面的话,自身的能力是个瓶颈,估计无非就是各种调用opencv之类的,更别提接触机器学习之类的技术了.这个很对。本科毕业直接做这类技术怕是的确难以深入。工作以后自学应该也很难的。考研风险多大这块儿我也不清楚了。不过如果你坚定的想走CV和ML，研究生学历是必备的。另外个人感觉目前工业界对CV和ML的发展势头刚刚开始，现在适合进入业界工作的是立志成为行业引领者的人。如果你对自己的定位低于这个level，那么过两三年趋势明显了以后在入行，跟在开拓者的后面为这个行业做出你自己的贡献，应该是更合适的选择。
如果想在这个领域有比较深的功力，这是必须要读博士的。数学好，编程好，英文好就具备做研究的条件了。刚入门，最好有人带一带，所以一个靠谱的实验室是必须的。判断实验室靠不靠谱其实很简单，实验室都有主页，看他们挂出的文章。顶会/顶期刊多的就牛逼，这个也适用国外实验室。先从会议起手，不用顶会，accv/icassp/icip档次的会议投投练练手挺好，等功力深了，搞一点cvpr/iccv/eccv。功底是积累出来的，push自己多投，多修改就有进步。加油！祝你成功！
从事图像处理与计算机视觉方面的工作，也可以分为两类：1）算法工程师：你不需要专研太高深的视觉算法，但你需要基本的相关算法基础和熟悉常见的图像处理与视觉方面的库（如OpenCV），可以根据公司的算法研发部门给出的算法，进行代码实现，当然可能是基于C/C++的服务端代码，也可能是嵌入式代码，或IOS，安卓方面的。2）算法研究员：其实这类岗位在国内并没有几家公司有，大部分公司是与高校联合研发，它需要长期的投入。事实上这类职位的工作与大学里的科研人员更像，只是更偏向于研发那些可以工程化、实用性强、符合社会需求的算法。这个职位需要扎实的数学基础和图像与视觉方面的专业知识。如果题主想做第一类职位，那么请不要犹豫，毕业直接出去工作吧，在公司通过几个实际项目你就可以熟悉大部分图像处理的基本方法与思路。如果是第二类职位，还是建议去读研吧，不，是读博吧，最好能去国外读个博。跟对人很重要！在读研和读博期，请格外重视你的数学基础。线性代数，矩阵论，最优化，统计推断，泛函分析等。
建议你读个好的学校好的实验室的硕士（或者博士，硕士真正搞科研的也不多），原因如下：1，工作了的事情很琐碎的，没有自由，可能连读一篇paper的时间都没有。学校里的氛围还是比较单纯的，又有各种小伙伴跟你一起搞科研。。2，10K并不是很多，硕士出来只会拿比本科生更高的薪水。3，你想做的方向适合深挖，不像写php什么的一样更看重工作经验。4，机器学习和图像识别的潜力才刚刚开始被挖掘，说不定你毕业了可以去百度深度学习研究院呢。。
CV方面来浙大读吧。浙大每年CS招很多人，相对容易考，而且该领域在国内数一数二。
我只说说研究生的那块吧。EE，跟CS算是亲家吧，medical image analysis。研究生就是做项目，发论文，但是我觉得还不如我你的功底好。看看别人的论文，然后实现下，然后组合起来，凑个数，一篇paper就诞生了。关于底层代码，我不清楚楼主说的是什么意思？数学方面都是直接调库啊，什么blas，lapack啊。说实话，功夫修行靠自己。我这里的数字图像处理课程，连分割都没讲，全靠我自己课后读教材理解。所以说靠谱的学校，靠谱的实验室非常重要。研究生阶段能提供的就是估计有比较好的环境，不像上班那样比较杂。不过，如果你读研究生要报账的话。。。总之，我很佩服楼主的能力。我觉得只要楼主静下心来，肯定可以的。
图像领域在国内刚起步发展，楼主要深入研究建议还是读个靠谱的研究生，这东西学习还是需要有人带。如果自己能够非常有毅力的话，工作之余也可以刷刷课，看看论文，但是一定要有环境，至少周边有大牛带着你前进，否则切入这个领域会很痛苦。
正在从事机器视觉方面的工作。看这样子楼主是想从事机器视觉方面的研究，实际上在工业上的应用，以你的水平很快就可以上手了，底层算法的话，你还是好好读书准备出国吧，国内的研究真的很少。学术性的你可以做计算机视觉，为机器视觉提供理论知识，做贡献，哈哈。这个行业现在处于兴盛的阶段，毕竟后面机器会慢慢替代人工的。