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2014年工程材料及成型技术习题及答案.doc30页
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工程材料的性能
1、由拉伸试验可得出哪些力学性能指标?在工程上这些指标是如何定义的？
2、说明σs，σb，δ，ψ，E、G、σ-1，αk符号的意义和单位？
3、在测定强度上σs和σ0.2有什么不同?
4、在设计机械零件时常用哪两种强度指标？为什么?
5、在何种服役条件下，屈服强度、抗拉强度、疲劳强度是设计中最有用的数据？
6、设计刚度好的零件，应根据何种指标选择材料?采用何种材料为宜？材料的E越大，其塑性越差，这种说法是否正确? 为什么？
材料的弹性模量E的工程含义是什么？它和零件的刚度有何关系？
什么是弹性模量E？金属弹性模量的大小主要取决什么因素？
金属材料刚度与金属机件刚度两者含义有何不同？
10、试区别材料刚度与弹性的概念，一个弹簧由于刚度不足或弹性差产生的失效现象有何不同？如何防治二者造成的失效？
11、有一低碳钢拉伸试件，d0 10.0mm，L0 50mm，拉伸实验时测得Fs 20.5kN，Fb 31.5kN，d1 6.25mm，L1 66mm，试确定此钢材的σs，σb，δ，ψ。
12、拉伸试件的原标距长度为50mm，直径为10.0mm，拉断后对接试样的标距长度为79mm，缩颈区的最小直径为4.9mm，求其δ，ψ。这两个指标，哪个表征材料的塑性更准确？塑性指标在工程上有哪些实际意义？
一根直径为2.5mm的3m长钢丝受载荷4900N后，有多大变形？（钢丝的弹性模量为
205000MN/m2）
标距不同的伸长率能否进行比较？为什么？
现有标准圆形长、短试件各一根，原始直径d0 10mm，经拉伸试验，测得其延伸率δ5
和δ10均为25%，求两试件拉断时的标距长度？这两个试件中那一个塑性较好？为什么？
常用的硬度试验方法有几种？其应用范围如何?这些方法测出的硬度值能否进行比较？
甲乙丙丁四种材料的硬度分别是
正在加载中，请稍后...matlab实现16点基4-FFT，不知道哪里错了，和FFT算出来的不一样，似乎顺序不对
不知道错误在哪里，和MATLAB自带的FFT函数调用的结果不一样，数据似乎是对的，就是顺序不一样，但是似乎倒位序没有错误。求指点x=[3 0 7 0 0 1 1 1 2 8 0 0 0 0 0 0];X1=zeros(16,1);W=[1 1 1 1;1 -i -11 -1 1 -1;1 j -1 -j];%X1(k0,n0)利用4*k0+n0+1来用一维数组来记录for n0=0:3 %具体的求解思路在课本P170    X1(n0+1)=W(1,:)*[x(n0+1),x(5+n0),x(9+n0),x(12+n0)]';  
   X1(n0+5)=W(2,:)*[x(n0+1),x(5+n0),x(9+n0),x(12+n0)]';    X1(n0+9)=W(3,:)*[x(n0+1),x(5+n0),x(9+n0),x(12+n0)]';    X1(n0+13)=W(4,:)*[x(n0+1),x(5+n0),x(9+n0),x(12+n0)]';endX2=zeros(16,1);for k0=0:3  %X2(k0,k1)利用4*k0+k1+1来用一维数组来记录，具体的计算矩阵在课本P171    X2(4*k0+1)=W(1,:)*[X1(4*k0+1),X1(4*k0+2)*exp(-i*pi/8*k0),X1(4*k0+3)*exp(-i*pi/4*k0),X1(4*k0+4)*exp(-    i*pi/8*3*k0)]';    X2(4*k0+2)=W(2,:)*[X1(4*k0+1),X1(4*k0+2)*exp(-i*pi/8*k0),X1(4*k0+3)*exp(-i*pi/4*k0),X1(4*k0+4)*exp(-    i*pi/8*3*k0)]';    X2(4*k0+3)=W(3,:)*[X1(4*k0+1),X1(4*k0+2)*exp(-i*pi/8*k0),X1(4*k0+3)*exp(-i*pi/4*k0),X1(4*k0+4)*exp(-    i*pi/8*3*k0)]';    X2(4*k0+4)=W(4,:)*[X1(4*k0+1),X1(4*k0+2)*exp(-i*pi/8*k0),X1(4*k0+3)*exp(-i*pi/4*k0),X1(4*k0+4)*exp(-    i*pi/8*3*k0)]';end% 倒位序X3=zeros(16,1);for k=1:16    k0=fix((k-1)/4);    k1=k-1-k0*4;    X3(k1*4+k0+1)=X2(k);end
09-10-26 & 发布
1.1 实验目的 1．了解数字信号处理系统的一般构成； 2．掌握奈奎斯特抽样定理。 1.2 实验仪器 1．YBLD智能综合信号源测试仪 1台 2．双踪示波器 1台 3．MCOM－TG305数字信号处理与现代通信技术实验箱 1台 4．PC机（装有MATLAB、MCOM－TG305配套实验软件） 1台 1.3 实验原理 一个典型的DSP系统除了数字信号处理部分外，还包括A/D和D/A两部分。这是因为自然界的信号，如声音、图像等大多是模拟信号，因此需要将其数字化后进行数字信号处理，模拟信号的数字化即称为A/D转换。数字信号处理后的数据可能需还原为模拟信号，这就需要进行D/A转换。一个仅包括A/D和D/A两部分的简化数字信号处理系统功能如图1所示。 A/D转换包括三个紧密相关的过程，即抽样、量化和编码。A/D转换中需解决的以下几个重要问题：抽样后输出信号中还有没有原始信号的信息？如果有能不能把它取出来？抽样频率应该如何选择？ 奈奎斯特抽样定理（即低通信号的均匀抽样定理）告诉我们，一个频带限制在0至fx以内的低通信号x(t)，如果以fs≥2fx的抽样速率进行均匀抽样，则x(t)可以由抽样后的信号xs(t)完全地确定，即xs(t)包含有x(t)的成分，可以通过适当的低通滤波器不失真地恢复出x(t)。最小抽样速率fs=2fx称为奈奎斯特速率。 低通 译码 编码 量化 抽样 输入信号 样点输出 滤波输出 A/D（模数转换） D/A（数模转换） 图1 低通采样定理演示 为方便实现，实验中更换了一种表现形式，即抽样频率固定（10KHz），通过改变输入模拟信号的频率来展示低通抽样定理。我们可以通过研究抽样频率和模拟信号最高频率分量的频率之间的关系，来验证低通抽样定理。 1.4 实验内容 1．软件仿真实验：编写并调试MATLAB程序，分析有关参数，记录有关波形。 2．硬件实验：输入不同频率的正弦信号，观察采样时钟波形、输入信号波形、样点输出波形和滤波输出波形。 1.5 MATLAB参考程序和仿真内容 %*******************************************************************% %f—余弦信号的频率 % M—基2 FFT幂次数 N=2^M为采样点数，这样取值是为了便于作基2的FFT分析 %2. 采样频率Fs %*******************************************************************% function samples(f,Fs,M) N=2^M; % fft点数=取样总点数 Ts=1/Fs; % 取样时间间隔 T=N*Ts; % 取样总时间=取样总点数*取样时间间隔 n=0:N-1; t=n*Ts; Xn=cos(2*f*pi*t); subplot(2,1,1); stem(t,Xn); axis([0 T 1.1*min(Xn) 1.1*max(Xn)]); xlabel('t --&'); ylabel('Xn'); Xk=abs(fft(Xn,N)); subplot(2,1,2); stem(n,Xk); axis([0 N 1.1*min(Xk) 1.1*max(Xk)]); xlabel('frequency --&'); ylabel('!Xk!'); %*******************************************************************% 假如有一个1Hz的余弦信号y=cos(2*π*t)，对其用4Hz的采样频率进行采样，共采样32点，只需执行samples(1,4,5)，即可得到仿真结果。 软件仿真实验内容如下表所示： 仿真参数 f Fs Wo(计算) Xn（图形） Xk（图形） （1，4，5） 另外记录图形，并标图号 （1，8，5） （2，8，6） 自 选 1.6 硬件实验步骤 本实验箱采样频率fs固定为10KHz，低通滤波器的截止频率约为4.5KHz。 1、用低频信号源产生正弦信号，正弦信号源频率f自定，并将其接至2TP2（模拟输入）端，将示波器通道一探头接至2TP6（采样时钟）端观察采样时钟波形，示波器通道二探头接至2TP2观察并记录输入信号波形。 2、将示波器通道二探头接至2TP3观察并记录样点输出波形。 3、将示波器通道二探头接至2TP4观察并记录滤波输出波形。 4、根据采样定理，分f=fs /8、f=fs/4、f=fs/2等3种情况更改正弦信号频率，重复步骤2至步骤3。 5、用低频信号源产生方波信号，重复步骤1至步骤4。 1.7 思考题 1、 讨论在仿真实验中所计算的数字域频率Wo和Xk的图形中非零谱线位置之间的对应关系。 2、 讨论在仿真实验中自选参数的意义。 3、将在2TP2端加方波信号后的恢复波形，与相同频率的正弦信号的恢复波形相比，能够得出哪些结论？ 2 FFT频谱分析实验 2.1 实验目的 1．通过实验加深对快速傅立叶变换（FFT）基本原理的理解。 2．了解FFT点数与频谱分辨率的关系，以及两种加长序列FFT与原序列FFT的关系。 2.2 实验仪器 1．YBLD智能综合信号源测试仪 1台 2．双踪示波器 1台 3．MCOM－TG305数字信号处理与现代通信技术实验箱 1台 4．PC机（装有MATLAB、MCOM－TG305配套实验软件） 1台 2.3 实验原理 离散傅里叶变换（DFT）和卷积是信号处理中两个最基本也是最常用的运算，它们涉及到信号与系统的分析与综合这一广泛的信号处理领域。实际上卷积与DFT之间有着互通的联系：卷积可化为DFT来实现，其它的许多算法，如相关、滤波和谱估计等都可化为DFT来实现，DFT也可化为卷积来实现。 对N点序列x(n)，其DFT变换对定义为： 在DFT运算中包含大量的重复运算。FFT算法利用了蝶形因子WN的周期性和对称性，从而加快了运算的速度。FFT算法将长序列的DFT分解为短序列的DFT。N点的DFT先分解为2个N/2点的DFT，每个N/2点的DFT又分解为2个N/4点的DFT。按照此规律，最小变换的点数即所谓的“基数（radix）。”因此，基数为2的FFT算法的最小变换（或称蝶形）是2点DFT。一般地，对N点FFT，对应于N个输入样值，有N个频域样值与之对应。一般而言，FFT算法可以分为时间抽取（DIT）FFT和频率抽取（DIF）两大类。 在实际计算中，可以采用在原来序列后面补0的加长方法来提高FFT的分辨率；可以采用在原来序列后面重复的加长方法来增加FFT的幅度。 2.4 实验内容 1．软件仿真实验：分别观察并记录正弦序列、方波序列及改变FFT的点数后的频谱；分别观察并记录正弦序列、方波序列及2种加长序列等信号的频谱。 2．硬件实验：分别观察并记录正弦信号、方波信号及改变FFT的点数后的频谱。 2.5 MATLAB参考程序和仿真内容 %*******************************************************************% function[x]=ffts(mode,M) Nfft=2^M; x=zeros(1,Nfft); %定义一个长度为Nfft的一维全0数组 if mode= =1 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=sin(2*pi*n/Nfft); end end %定义一个长度为Nfft的单周期正弦序列 if mode= =2 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=sin(4*pi*n/Nfft); end end %定义一个长度为Nfft的双周期正弦序列 if mode= =3 for n=0:Nfft/2-1 x(n+1)=sin(4*pi*n/Nfft); end end %定义一个长度为Nfft/2的正弦序列，后面一半为0序列。 if mode= =4 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=square(2*pi*n/Nfft); end end if mode= =5 for n=0:Nfft-1 x(n+1)=square(2*pi*n/Nfft); end end if mode= =6 for n=0:Nfft/2-1 x(n+1)=square(4*pi*n/Nfft); end end n=0:Nfft-1; subplot(2,1,1); stem(n,x); axis([0 Nfft-1 1.1*min(x) 1.1*max(x)]); xlabel('Points--&'); ylabel('x(n)'); X=abs(fft(x,Nfft)); subplot(2,1,2); stem(n,X); axis([0 Nfft-1 1.1*min(X) 1.1*max(X)]); xlabel('frequency--&'); ylabel('!X(k)!'); %*******************************************************************% 假设需观察方波信号的频谱，对一个周期的方波信号作32点的FFT，则只需在MATLAB的命令窗口下键入：[x]=ffts(21,5) ，程序进行模拟，并且输出FFT的结果。 关于软件仿真实验内容，建议在完成大量仿真例子的基础上，选择能够体现实验要求的4个以上的例子进行记录。例如要观察后面补0的加长方法来提高FFT的分辨率的现象，可以仿真ffts(4,5)和ffts(6,6)两个例子。 2.6 硬件实验步骤 1．将低频信号源输出加到实验箱模拟通道1输入端，将示波器探头接至模拟通道1输出端。 2．在保证实验箱正确加电且串口电缆连接正常的情况下，运行数字信号处理与DSP应用实验开发软件，在“数字信号处理实验”菜单下选择“FFT频谱分析”子菜单，出现显示FFT频谱分析功能提示信息的窗口。 3．用低频信号产生器产生一个1KHz的正弦信号。 4．选择FFT频谱分析与显示的点数为64点，开始进行FFT运算。此后，计算机将周期性地取回DSP运算后的FFT数据并绘图显示 5．改信号源频率，观察并记录频谱图的变化。 6．选择FFT的点数为128点，观察并记录频谱图的变化。 7．更改正弦信号的频率，重复步骤4 ~步骤6。 8．用低频信号产生器产生一个1KHz的方波信号，重复步骤4 ~步骤7。注意：应根据实验箱采样频率fs为10KHz和方波信号的频带宽度选择方波信号的频率。 本硬件实验要进行两种信号，每个信号两种频率，每个信号两种点数等共8次具体实验内容，性质能够体现实验要求的4个以上的例子进行记录。 2.7 思考题 1．对同一个信号，不同点数FFT观察到的频谱图有何区别？ 2．序列加长后FFT与原序列FFT的关系是什么，试推导其中一种关系。 3．用傅立叶级数理论，试说明正弦信号频谱和方波信号频谱之间的关系。 3 IIR滤波器设计实验 3.1 实验目的 1．通过实验加深对IIR滤波器基本原理的理解。 2．学习编写IIR滤波器的MATLAB仿真程序。 3.2 实验仪器 1．YBLD智能综合信号源测试仪 1台 2．双踪示波器 1台 3．MCOM－TG305数字信号处理与现代通信技术实验箱 1台 4．PC机（装有MATLAB、MCOM－TG305配套实验软件） 1台 3.3 实验原理 IIR滤波器有以下几个特点： 1．IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。 2．IIR数字滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。由于运算中的舍入处理，使误差不断累积，有时会产生微弱的寄生振荡。 3．IIR数字滤波器在设计上可以借助成熟的模拟滤波器的成果，如巴特沃斯、契比雪夫和椭圆滤波器等，有现成的设计数据或图表可查，其设计工作量比较小，对计算工具的要求不高。在设计一个IIR数字滤波器时，我们根据指标先写出模拟滤波器的公式，然后通过一定的变换，将模拟滤波器的公式转换成数字滤波器的公式。 4．IIR数字滤波器的相位特性不好控制，对相位要求较高时，需加相位校准网络。 在MATLAB下设计IIR滤波器可使用Butterworth函数设计出巴特沃斯滤波器，使用Cheby1函数设计出契比雪夫I型滤波器，使用Cheby2设计出契比雪夫II型滤波器，使用ellipord函数设计出椭圆滤波器。下面主要介绍前两个函数的使用。 与FIR滤波器的设计不同，IIR滤波器设计时的阶数不是由设计者指定，而是根据设计者输入的各个滤波器参数（截止频率、通带滤纹、阻带衰减等），由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数。在MATLAB下设计不同类型IIR滤波器均有与之对应的函数用于阶数的选择。 一、巴特沃斯IIR滤波器的设计 在MATLAB下，设计巴特沃斯IIR滤波器可使用butter函数。 Butter函数可设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟IIR滤波器，其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦，但同时损失截止频率处的下降斜度。在期望通带平滑的情况下，可使用butter函数。 butter函数的用法为： [b,a]=butter(n,Wn,/ftype/) 其中n代表滤波器阶数，Wn代表滤波器的截止频率，这两个参数可使用buttord函数来确定。buttord函数可在给定滤波器性能的情况下，求出巴特沃斯滤波器的最小阶数n，同时给出对应的截止频率Wn。buttord函数的用法为： [n,Wn]= buttord(Wp,Ws,Rp,Rs) 其中Wp和Ws分别是通带和阻带的拐角频率（截止频率），其取值范围为0至1之间。当其值为1时代表采样频率的一半。Rp和Rs分别是通带和阻带区的波纹系数。 不同类型（高通、低通、带通和带阻）滤波器对应的Wp和Ws值遵循以下规则： 1．高通滤波器：Wp和Ws为一元矢量且Wp&Ws； 2．低通滤波器：Wp和Ws为一元矢量且Wp&Ws； 3．带通滤波器：Wp和Ws为二元矢量且Wp&Ws，如Wp=[0.2,0.7],Ws=[0.1,0.8]; 4．带阻滤波器：Wp和Ws为二元矢量且Wp&Ws，如Wp=[0.1,0.8],Ws=[0.2,0.7]。 二、契比雪夫I型IIR滤波器的设计 在期望通带下降斜率大的场合，应使用椭圆滤波器或契比雪夫滤波器。在MATLAB下可使用cheby1函数设计出契比雪夫I型IIR滤波器。 cheby1函数可设计低通、高通、带通和带阻契比雪夫I型滤IIR波器，其通带内为等波纹，阻带内为单调。契比雪夫I型的下降斜度比II型大，但其代价是通带内波纹较大。 cheby1函数的用法为： [b,a]=cheby1(n,Rp,Wn,/ftype/) 在使用cheby1函数设计IIR滤波器之前，可使用cheblord函数求出滤波器阶数n和截止频率Wn。cheblord函数可在给定滤波器性能的情况下，选择契比雪夫I型滤波器的最小阶和截止频率Wn。 cheblord函数的用法为： [n,Wn]=cheblord(Wp,Ws,Rp,Rs) 其中Wp和Ws分别是通带和阻带的拐角频率（截止频率），其取值范围为0至1之间。当其值为1时代表采样频率的一半。Rp和Rs分别是通带和阻带区的波纹系数。 3.4 实验内容 1．软件仿真实验：编写并调试MATLAB程序，选择不同形式，不同类型的4种滤波器进行仿真，记录幅频和相频特性，对比巴特沃斯滤波器和契比雪夫滤波器。
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第二章 力学性能
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怎么样才能强行umount一个fs
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怎么样才能强行umount一个fs
不必强行umount一个FS, 如果FS 不能umount,可用以下方法解决\r\n(1）文件系统正在被使用，用fuser -x -c FSNAME找出使用该FS的进程号，并KILL之即可\r\n\r\n(2）有另一个FS被mount到这个FS中，用mount命令查找\r\n\r\n(3）有位于该FS的扩展核心被载入，可用genkex找到所有加载的核心扩展(fuser只能发现用户进程),无命令具体用法
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怎么样才能强行umount一个fs
另一个FS被mount到这个FS上,会怎么样呢？\r\n谁能分mount时和umount时这两种情况谈一下吗？
大肚能容容天下难容之事
& && &&&开口就笑笑天下可笑之人
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怎么样才能强行umount一个fs
fuser -k /fs\r\numount /fs\r\n\r\n一般情况下可以了，当然这不是绝对的，如果不行就只有重起了
........:)
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怎么样才能强行umount一个fs
原帖由 \&黯精灵\& 发表：\nfuser -k /fs\r\numount /fs\r\n\r\n一般情况下可以了，当然这不是绝对的，如果不行就只有重起了\r\n\r\n 我一般也是这样做的。
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怎么样才能强行umount一个fs
谢谢大家，我一直在重起，好慢呀
人生一世，无非对已尽心，对爱人尽心，对生活之土地尽心，尽心则无所谓得失，无所谓成败荣辱，而懂得舍，懂得放。
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open('http://bbs.chinaunix.net/forum/uploadfile/497942.gif');}" onmousewheel="return imgzoom(this);">
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怎么样才能强行umount一个fs
那系统自动mount all 的话，那如何控制mount顺序呢，\r\n假设B在A文件系统中，\r\n如果先mount A再mount B，A不就不可访问了吗？
大肚能容容天下难容之事
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怎么样才能强行umount一个fs
原帖由 \&rekcah0\& 发表：\n不必强行umount一个FS, 如果FS 不能umount,可用以下方法解决\r\n(1）文件系统正在被使用，用fuser -x -c FSNAME找出使用该FS的进程号，并KILL之即可\r\n\r\n(2）有另一个FS被mount到这个FS中，用mount命令查找\r\n\r\n(3）有位..........\r\n你说的第三条，能不能详细一点？谢谢！
我恨死计算机了！更恨powerpc！
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怎么样才能强行umount一个fs
关于第三条我觉得通俗地理解应该是, 该文件系统上有系统文件正在被系统使用, 因此不能被umount, 如同WIN中某系统文件正在被使用而不能被删除一样,装载perfagent.tools包后可用genkex命令查找出是什么系统文件正在被使用.个人意见,不知当否.
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怎么样才能强行umount一个fs
genkex命令？没用过！我试试！
我恨死计算机了！更恨powerpc！