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淘豆网网友近日为您收集整理了关于基于出租车gps数据信息融合研究的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：基于出租车gps数据信息融合研究 电子科技大学UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA工程硕士学位论文ENGINEERING MASTER DISSERTATION论文题目基于出租车 GPS 数据的信息融合研究工程领域软件工程指导教师徐谡教授作者姓名陈峰学号 2分类号密级UDC注 1学位论文基于出租车 GPS 数据的信息融合研究(题名和副题名)陈峰(作者姓名)指导教师姓名徐谡教授电子科技大学成都陆新宁高工浙江省公安厅科技通信管理局浙江(职务、职称、学位、单位名称及地址)申请专业学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期 2010.4 论文答辩日期 2010.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人年月日注 1:注明《国际十进分类法 UDC》的类号独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构(来源：淘豆网[/p-4938336.html])的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。签名: 日期: 年月日关于论文使用授权的说明本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名: 导师签名:日期: 年月日摘要I摘要随着社会经济的发展,对交通运输业的需求不断增加。在发达国家和发展中国家,机动车数量的快速增长,使得交通拥堵、交通事故、交通环境污染等问题越来越严重,且已成为制约社会可持续发展的主要瓶颈之一。面对日益严重的交通问题,人们在交通规划、交通管理、交通设施建设等方面不断探索,采用了多种方法和手段,为缓解城市交通问题发挥了一定的作用。随着科技发展和交通系统的日益复杂,传统的解决手段面临一些制约和挑战。从车载定位系统(来源：淘豆网[/p-4938336.html])取得交通数据,并进行信息融合、交通监控和交通管理正是当今新兴的前沿技术和研究课题,可为解决城市交通问题提供重要的决策依据。在城市具有车载定位系统的车辆中,出租车具有出行率高、运行时间长(通常是 24 小时运行)、行驶范围广、占交通流比例较高等特点,非常适合作为浮动车采集动态交通信息,本文利用出租车的全球定位系统(GPS)数据来研究交通状态和交通管理问题。本文首先对国内外相关研究进行了整理和回顾,其中包括全球定位系统(GPS)车辆定位系统、数据采集技术及信息融合技术等。在总结国内外研究的基础上,讨论了数据的预处理和数据融合方法。首先,确定全球定位系统(GPS)数据的格式,将数据分类录入模型并导入数据库中,进行数据归类、保存、筛选和初步统计。同时,利用数据库软件的数据分析、挖掘工具,对交通信息进行整理、分析,生成需要的交通信息趋势分析图表、交通信息关联图表等,为后续的交通决策提供准确、详实的事实依据。在此基础上,进行了交通信息融合的研究,建立了信息融合统计分析平台和地理信息系统(GIS)分析平台,(来源：淘豆网[/p-4938336.html])对出租车空驶(等候)时的空驶时间、空驶率,以及空驶(等候)的出租车的平均速度和出租车空载过程中的出租车地理分布(包括形态、稠密等)等进行了研究,对将来出租车扬招点和蓄车点的建设提供数据支持,从而为今后更广阔的交通管理研究提供借鉴。关键词:智能交通,信息融合,全球定位系统ABSTRACTIIABSTRACTWith the development of society and economy, the traffic demand is increasingrapidly. The sharp increase of vehicles has been making traffic congestion, accidentsand pollution more and more serious, which has e the bottleneck for sustainabledevelopment of society. Although the traditional technologi(来源：淘豆网[/p-4938336.html])es and methods haveameliorated traffic problems to some extent, more limitations and challenges will beencountered in the future. So how to extract traffic data from Vehicle NavigationSystem (VNS) for information fusion, traffic surveillance and management is theburgeoning cutting-edge technology, which will play an important role in transportsystem improvement and decision-making.The taxies with navigation systems have the characteristics of high t(来源：淘豆网[/p-4938336.html])rip-generationrates, long operation time, wide travel are these are quite suitablefor dynamic floating car data collection to research traffic condition and management.In this thesis, based on the literature review and summarization in the areas of GPSnavigation system, the methods of data collection, data pre-processing and informationfusion are discussed. Firstly, the GPS data format is defined before importing into thedatabas(来源：淘豆网[/p-4938336.html])e for classification, depositing and pre-processing. Then the data analysis andmining tools are used to analyze and generate the traffic information diagrams andtables for scientific decision-making support. Finally, the traffic information fusionmethods are given, and prehensive GIS-T platform are established. With theplatform, the parameters of taxies operation such as operation status, waiting time,average speed and spatial distribution features (来源：淘豆网[/p-4938336.html])can be deduced. This platform can beused to support the taxi station selection and planning, and can be referenced for othertraffic management strategies.Keywords: Intelligent transportation system, information fusion, GPS目录III目录第一章绪论.............................................................................................................. 11.1 背景及意义..................................................................................................(来源：淘豆网[/p-4938336.html]).... 11.2 国内外研究动态............................................................................................. 31.3 本文主要研究内容......................................................................................... 5第二章相关理论与技术基础.................................................................................. 72.1 GPS 车辆定位系统.......................................................................................... 72.1.1 GPS 车辆定位原理....................(来源：淘豆网[/p-4938336.html])............................................................ 82.1.2 利用 GPS 车辆采集交通数据.............................................................. 82.2 信息融合技术............................................................................................... 102.2.1 信息融合方法..................................................................................... 112.2.2 信息融合技术在交通中的应用......................................................... 112.3 本章小结...........(来源：淘豆网[/p-4938336.html])............................................................................................ 12第三章出租车 GPS 数据预处理和数据融合...................................................... 133.1 项目需求分析............................................................................................... 133.2 出租车 GPS 数据格式.................................................................................. 143.3 融合分析数据库仓库................................................................................... 173.4 数据存储录入模块....................................................................................... 193.5 本章小结....................................................................................................... 20第四章基于出租车 GPS 数据的交通信息融合分析系统设计.......................... 214.1 统计分析平台............................................................................................... 214.2 分析处理模型建立....................................................................................... 224.2.1 出租车空驶时间分析模型................................................................. 234.2.2 出租车空驶率分析模型..................................................................... 234.2.3 出租车空驶(等待)过程平均车速统计分析模型......................... 234.3 分析处理结果............................................................................................... 244.3.1 出租车空驶时间处理结果................................................................. 244.3.2 出租车空驶率处理结果..................................................................... 274.3.3 出租车空驶(等待)过程平均车速统计结果................................. 32目录IV4.4 本章小结....................................................................................................... 38第五章基于 GIS 的空载出租车地理分布分析系统设计................................... 405.1 GIS 电子地图平台......................................................................................... 405.2 出租车地理显示系统设计........................................................................... 415.3 出租车空驶等候地理位置分布处理结果................................................... 435.3.1 出租车空驶等候时间为 0-10 分钟分布结果................................. 445.3.2 出租车空驶等候时间为 10-20 分钟分布结果............................... 465.3.3 出租车空驶等候时间为 20-30 分钟分布结果............................... 495.3.4 出租车空驶等候时间为 30-60 分钟分布结果............................... 515.3.5 出租车空驶(等待)过程不同车速分布分析结果......................... 545.4 本章小结....................................................................................................... 60第六章结论与进一步研究展望............................................................................ 626.1 研究结论....................................................................................................... 626.2 进一步研究展望........................................................................................... 63致谢........................................................................................................................... 64参考文献..................................................................................................................... 65附件 1:数据存储录入模块部分主要代码.............................................................. 67附件 2:GIS 显示模块部分主要代码....................................................................... 70攻硕期间取得的研究成果......................................................................................... 73第一章绪论1第一章绪论1.1 背景及意义随着社会经济的发展,对交通运输业的需求不断增加。在发达国家和发展中国家,机动车数量的快速增长,使得交通拥堵、交通事故、交通环境污染等问题越来越严重,已成为制约社会可持续发展的主要瓶颈之一。面对日益严重的交通问题,人们在交通规划、交通管理、交通设施建设等方面不断探索,采用了多种方法和手段,为缓解城市交通问题发挥了一定的作用。随着科技发展和交通系统的日益复杂,传统的解决手段面临一些制约和挑战。智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)就是在这种背景下诞生的。其含义是指在较完善的基础设施之上,将先进的计算机技术、通信技术、传感器技术、控制技术等有效地应用于交通运输系统,从而建立起大范围发挥作用的实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通系统包括先进的交通管理系统、先进的出行信息系统、先进的公交系统、先进的停车管理系统、先进的紧急处理系统等等,在道路交通管理、公共交通管理、出租车管理、停车管理等方面发挥着积极的作用。车辆定位及监控是城市智能化交通管理系统的重要内容之一。智能交通系统体系框架的 33 种用户服务中就有 20 几种与车辆的实时定位有关,基于车辆实时定位可以实现交通监控、调度、导航等功能。车辆定位技术主要包括卫星定位技术(如美国的全球卫星定位系统 GPS)、地面无线电定位技术和独立车载的定位系统等。作为最普遍采用的全球定位系统(GPS)能迅速、准确、全天候地提供定位信息,其应用已经非常广泛、成熟。利用装载全球定位系统(GPS)的探测车(GPS-based probe vehicle)来监控城市交通是近年来智能交通系统(ITS)信息采集方面重要的途径和研究方向之一。其中浮动车驾驶模式(the floating car drivingstyle)[1]也是最常用来考察和研究城市交通状况的一种方法。在高密度道路线网和复杂建筑群林立的城市交通中,车辆精准的定位系统还存在一些问题。比如在城市中由于高大建筑物的阻挡,使得 GPS 车辆定位系统在不少路段缺失数据,出现“盲区”。由于城市车辆的定位数据出现“断断续续、时走时停”的情况,有时不能精确识别车辆的行使方向和速度。怎样将全球定位系统电子科技大学硕士学位论文2(GPS)原始数据转化成可视化车辆定位点和用于计算行程时间等是涉及到数据处理和融合的问题。从智能交通系统(ITS)原始数据到识别城市交通状况,需要对信息进行融合。作宏观层次的信息融合(Information fusion)技术分为数据层融合、特征层融合、状态层融合、决策层融合[2]。特征属性层是在数据层基础上的分类、概括、提炼、抽象和综合,用于识别城市整体交通状况、现象和事故等。从车载定位系统取得交通数据,并进行信息融合、交通监控和交通管理正是当今新兴的前沿技术和研究课题。出租车系统的建设和管理直接反映一个城市客运水平和城市风貌。出租车管理在城市交通中占有重要的地位。上海、杭州等地许多出租车上安装了全球定位系统(GPS),出租车 GPS 数据不仅为出租车公司提供经营管理支持,同时也蕴含大量有价值的交通信息。如何从这些数据中挖掘出有益的信息,从而支持出租车运营管理、城市公交发展规划、交通管理决策,是现在众多科学研究者、科技工作者高度关注的问题之一。根据《上海市第三次综合交通调查总报告》[10],截止 2004 年底,上海共有出租车 48709 辆。2004 年出租车平均每车载客里程为 193 公里/日,比上年增长了 5%,而平均每车每日载客次数也由上年的 28.15 次增加到 30.65 次。出租车在客运系统中扮演了重要角色,然而上海却一直面临着出租车市场供求关系矛盾的问题。高峰时间百姓打车难,但平峰时段出租车空驶率高,以上报告表明,在 8:00-20:00 时间段内,出租车空驶率在 30%以上。出租车载客率仅从 1998 年的 56%提高到现在的 61%。也就是说,目前 10 辆跑在街头的出租车中,有 4 辆是在空驶,减少空驶工作需要继续“挖潜”。政府投放新运力的数量一方面要满足居民出行的需求,另一方面保证将出租车的空驶率控制在指定的范围内。因此新运力投放后要及时进行跟踪,对运力投放量和市场需求量是否匹配,对社会和行业的影响程度方面作出全方位的评估。另外,出租车在路上频繁地停靠对道路的秩序影响很大,大量空驶会增加道路的拥挤、交通事故、污染等问题。在道路交通设计,应该特别考虑出租车停靠站需求问题,合理建设出租车扬招点、候客站,引导乘客和出租汽车在固定站点等候用车,避免人、出租车大量无效无序的移动。出租车的特点是出行率高、运行时间长(通常是 24 小时运行)、行驶范围广、占交通流比例较高等,非常适合作为浮动车采集动态交通信息。但将装载全球定位系统(GPS)出租车作为浮动车的缺点在于出租车空驶状态时,其行驶速度通常播放器加载中，请稍候...
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这个情况我认为是不会出现的，要是拒载你那就投诉这家公司和车
请教一下：这个GPS系统平台怎么搭建的？识别信号的半径是多少？
这个得司乘之间建立良好的诚信机制。
一般都是载附近的人
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